Publicación de Imanol Torres Melero

El próximo 21 de marzo participaré en el RetailForum 2024 de Madrid, en concreto en la mesa redonda "Analítica de datos e IA, ¿qué nuevas oportunidades ofrece al sector retail?", en la que espero aportar la experiencia de Eroski en la aplicación de la #IA en el sector, y nuestro punto de vista sobre los temas planteados.

Uno de los riesgos de la #IA es centrar el debate en si supone una amenaza para la humanidad (el apocalipsis es siempre un tema atractivo) mientras se obvia las consecuencias indeseadas que ya está produciendo. En este artículo encontraréis cómo la IA generativa puede propagar o consolidar el racismo, y de qué forma se está intentando evitar que esto ocurra.

Virginia Navarro Osorio es #hiring. ¿Conoces a alguien a quien podría interesarle?

Estos días se cumplen cuatro años desde que en Eroski creamos al área de Gobierno del dato y Analítica Avanzada. El resumen de lo más importante que el equipo ha logrado en este tiempo (pandemias, guerras, huelgas y otros imprevistos mediante): - una nueva función organizativa asentada y un equipo consolidado que se ha duplicado en este tiempo incorporando perfiles especialistas. - miles de datos gobernados bajo un programa que incluye un sistema de políticas y procesos corporativos, y puestos a disposición para ser utilizados en proyectos de analítica avanzada principalmente. - una solución computacional de datos y analítica desplegada y puesta en funcionamiento, incluyendo un data fabric. - un backlog de casi un centenar de casos de uso de analítica predictiva, y varias decenas de ellos activados. - centenares de personas participando en una academia del dato. Aunque no hemos hecho más que empezar, la verdad es que lo que hemos conseguido en estos años no parece poca cosa, y por eso quería compartirlo, para reconocer y agradecer públicamente al equipo directo, a nuestros compañeros de TICs y de Recursos Humanos, nuestros "clientes" y diferentes partners y a todos los que han contribuido a que estemos aquí mirando con optimismo hacia delante. #analítica #gobiernodeldato #datagovernance #data #IA #machinelearning

Seis retos (léase problemas sin resolver) de la #IA generativa: 1.- El sesgo en las predicciones y contenidos generados que perpetúan y potencian problemas como los estereotipos de género o discriminación racial entre otros. 2.- Afectación al trabajo de autores y falta de protección de sus derechos. 3.- Impacto en el mercado laboral: destrucción de empleo vs transformación del mercado. 4.- Contribución al problema de la desinformación y consecuente amenaza para los sistemas democráticos. 5.- Impacto social (contribución a perpetuar condiciones laborales precarias en países del sur) y medioambiental. 6.- Qué hacer con la visión que vincula esta tecnología con un apocalipsis. Veréis que en la mayoría de ellos hay posturas enfrentadas sobre su valoración y como abordarlos, y no faltan quienes abogan por impulsarla sin demasiadas restricciones, confiando que estos problemas se resolverán solos. Pero ya sabemos que eso rara vez ocurre, como dice (o más bien se pregunta) el autor, convendría aprender de los errores del pasado. https://lnkd.in/d_3WSRmS

Buenas tardes y feliz 2024 a todos. Espero que estéis pasando unas buenas navidades. Yo he estrenado el año escribiendo alguna reflexión que me ha suscitado un par de artículos que he leído este fin de semana sobre la actitud que debemos adoptar ante el avance de la #IA. Por si os resulta interesante os dejo el enlace al artículo.

Buenos días y feliz año. Este fin de semana he leído algunos artículos sobre como la #IA está creando una nueva realidad que me han parecido muy interesantes, y me he atrevido a escribir esto, espero que también os resulte interesante a vosotros.

Hace un año aproximadamente que estalló el fenómeno ChatGPT y la #IA generativa entró en nuestras vidas. ¿Cómo estamos 12 meses más tarde? Mi impresión es que en este tiempo ha crecido un "hype" al que hemos contribuido todos: tecnológicas, usuarios, medios de comunicación, consultoras, divulgadores,..., y que ahora empezamos a ver que todavía queda mucho para que sea realidad lo que imaginábamos o nos contaban que ya era (aunque efectivamente habrá aplicaciones puntuales actuales de altísimo valor). Su aplicación en la empresa va a exigir de adecuación tecnológica, experimentación, planificación, inversión en preparación de datos, definición de protocolos y procesos y formación a usuarios. No va a ser fácil, ni inmediato ni barato, aunque será insoslayable tener un plan para no quedar al margen cuando de verdad explote (antes en algunas industrias que en otras). Otra cosa son los debates éticos que ha suscitado y los efectos medioambientales que poco a poco se van conociendo; dejo aparte el de si nos llevará al final de la humanidad, porque como se señala en el artículo, ya hay otras consecuencias negativas que están teniendo lugar y de la que nos deberíamos ocupar. https://lnkd.in/dyuHpWgR

¿Está bien que los modelos de #IA generativa se entrenen con datos generados por terceros sin su permiso y sin que estos reciban ninguna compensación por ello? The New York Times ha demandado a OpenAI y Microsoft por usar los contenidos de su diario para ello. La noticia no habla sólo de dos empresas que defienden sus intereses particulares, también del riesgo de que prolifere la desinformación, una de las principales amenazas para el sistema democrático y la convivencia. https://lnkd.in/dsDiCbn2

Un placer haber podido compartir con los responsables de COIIA. Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Alava, y los futuros ingenieros formados en Universidad del Pais Vasco nuestro viaje hacia una empresa #data driven y las aplicaciones prácticas de la #IA en el #retail alimentario. Muchas gracias por la invitación y mucha suerte.