Las claves para la transformación de la tienda basada en IA (inteligencia artificial)

“Ojos en la tienda” para obtener datos de la situación de los productos en tiempo real

La tecnología de reconocimiento de imágenes permite capturar y analizar la información del lineal en tiempo real, facilitando información a los retailers sobre la presencia del producto, las roturas de stocks, etiquetas correctas de precios o el cumplimiento de los planogramas. Este innovador método de monitorización de la tienda facilita datos antes no disponibles para optimizar la toma de decisiones.

Por ejemplo, un gran operador de supermercado descubrió que sus roturas de stock persistían durante 31 horas antes de que se tomaran medidas correctivas. Tras digitalizar sus lineales con la tecnología del reconocimiento de imágenes, consiguió reducir la duración de las roturas de stock a menos de 9 horas, y aumentar la disponibilidad en lineal en torno a un 14%.

¿Qué deben tener en consideración los retailers a la hora de elegir qué solución implementar?

La tecnología de reconocimiento de imágenes tiene multitud de aplicaciones (casos de uso), en función de su grado de complejidad o especialidad técnica. Por ejemplo, la implementación de una solución básica permite replicar los procesos de auditoría y control manuales que se llevan a cabo en las tiendas, simplemente detectando los huecos vacíos en el lineal. Pero hoy en día, la tecnología permite ir mucho más allá.

Pero, antes de iniciar la transformación digital del punto de venta, se deben considerar algunos factores a la hora de evaluar la multitud de soluciones o aplicaciones de la tecnología del reconocimiento de imágenes:

• Escalabilidad: las soluciones de monitorización del lineal deberían implementarse en un número considerable de tiendas, por lo que una solución viable es aquella que no implica una inversión significativa por tienda.
• Consideraciones operativas y técnicas: la solución implementada debería producir resultados comparables en diferentes formatos de tienda (grandes y pequeñas). Además, la conectividad interna o el ancho de banda no debería suponer una traba para trabajar y analizar con las imágenes que se recopilen.
• Impacto en la mano de obra de la tienda: La automatización del control e inventariado de los lineales permitirá que el personal de tienda reinvierta ese tiempo y esfuerzo en otras tareas de mayor necesidad o de mayor valor añadido; permitiendo así poder enfocarse a la mejora de la experiencia de compra del cliente.
• Madurez del proveedor de la solución: la madurez de las capacidades de aprendizaje automático del proveedor tecnológico, así como el implementador y su experiencia en la implementación de soluciones similares en este ámbito, son indicadores importantes de éxito.

Equipar el punto de venta con la tecnología adecuada

Las soluciones de reconocimiento de imágenes incorporan varios métodos y tecnologías para capturar lo que sucede en el lineal:

• Cámaras fijas: habitualmente se colocan en los estantes o en el techo de la tienda. Este tipo de dispositivo permite capturar imágenes de una forma periódica sin intervención humana.
• Robots autónomos: Los robots pueden navegar por la tienda de forma autónoma y capturar imágenes de los lineales por los que pasan con la frecuencia que se determine.
• Smartphone: Las aplicaciones móviles resultan muy útiles para aquellas ubicaciones que son difíciles de equipar con dispositivos fijos o bien para los retilers que no quieren invertir en hardware.

En esta línea, tanto Deloitte cómo nuestro partner tecnológico, recomiendan implementar un enfoque híbrido según las necesidades específicas del punto de venta. Ignacio Moreno, afirma que “no se trata de discutir o valorar si la aplicación de esta tecnología supone beneficios, sino de buscar el mix del hardware más adecuado para cada tienda, ya que los resultados y los beneficios son incuestionables.

Aunque es necesario realizar un Business Case de cada caso particular, personalmente, creo que es más eficaz y beneficioso implementar la solución a través de minicámaras embebidas en las baldas, o bien posicionadas en el techo”.

Por su parte, el partner tecnológico de Deloitte mantiene que “cuando se trata de elegir el tipo correcto de solución tecnológica automatizada, ser independiente del hardware es esencial, ya que cada tienda tendrá diferentes necesidades según el tamaño y el diseño”.

Construyendo la tienda del futuro

Este enfoque de tener "ojos en la tienda" tiene claros beneficios en la ejecución en la última milla: mejora la experiencia de cliente, previene las roturas de stock, mejora la productividad del personal y agiliza las operaciones de la tienda. Pero esto es solo el principio. El conocimiento de lo que ocurre en el lineal en tiempo real abre un gran abanico de casos de uso a los retailers, todos ellos muy encaminados a proporcionar al comprador una experiencia de compra sin “fricciones”.

Imaginemos poder proporcionar a los compradores la posibilidad de:

• Entrar en la tienda y ser guiado al pasillo correcto a través de la localización basada en Realidad Aumentada.
• Obtener recomendaciones de producto según las preferencias personales, cómo por ejemplo “sin gluten”.
• Recibir alertas de disponibilidad en tiempo real antes de que su producto favorito se agote.
• Recibir promociones personales en función de sus preferencias o del lugar exacto de la tienda en el que se encuentra en ese mismo instante.

En definitiva, la tecnología está equipando a los retailers con las herramientas para mejorar las operaciones de click-and-collect y/o para diseñar experiencias de compra futuristas; pero para llegar a poder ofrecer estas funcionalidades, primero se deben tener cubiertas correctamente las operaciones básicas explicadas anteriormente.

Ante ello, Moreno afirma que "en Deloitte Digital, apoyados por la tecnología de nuestro partner tecnológico, hemos desarrollado este proceso/solución que denominamos "Perfect Shelf". Tenemos casos de éxito muy relevantes en los que la aplicación de esta solución ha impactado significativamente en las ventas (minimizando roturas de stock y verificando una correcta implantación), ha elevado la productividad en las tiendas (al reducir el tiempo dedicado a inventarios y la reposición) y por supuesto nos hemos integrado con las plataformas de ecommerce del retailer para que no suceda que el cliente compra un artículo y realmente no está disponible".